Une valeur p, deux approches
Vous avez déjà vu qu'il existe généralement deux façons d'obtenir la distribution nulle : par calcul informatique et par approximation mathématique. Le test d'adéquation du khi carré ne fait pas exception. La distribution d'approximation est encore la « distribution du khi carré » avec des degrés de liberté égaux au nombre de catégories moins un.
Dans cet exercice, vous comparerez ces deux approches pour calculer une valeur p qui mesure à quel point la distribution des premiers chiffres en Iran est conforme à la loi de Benford. Notez que la statistique observée que vous avez créée au dernier exercice est enregistrée dans votre espace de travail sous le nom chi_obs_stat.
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Inférence pour des données catégorielles en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Compute degrees of freedom
degrees_of_freedom <- ___ %>%
# Pull out first_digit vector
pull("first_digit") %>%
# Calculate n levels and subtract 1
___
# Plot both null dists
___
# Add density layer
___
# Add vertical line at obs stat
___
# Overlay chisq approx
stat_function(fun = dchisq, args = list(df = ___), color = "blue")