Validation du modèle RCBD

Comme nous l'avons fait au dernier chapitre (et comme pour tout modèle!), il est judicieux de valider les résultats. Nous allons examiner les graphiques Résidus vs valeurs ajustées et Q-Q normal, mais cette fois, nous ne verrons qu'un graphique de levier constant à la place des deux autres. Un bon modèle présente un graphique Q-Q montrant une distribution à peu près normale et aucun motif clair selon les blocs ou les traitements dans les autres graphiques.

Nous pouvons aussi consulter les graphiques d'interaction. Idéalement, on observe des lignes parallèles, peu importe si l'axe des x correspond au bloc ou au traitement. Si c'est le cas, on respecte une hypothèse clé du modèle RCBD appelée additivité.

L'objet de modèle nhanes_rcbd de l'exercice précédent a été chargé pour vous. Examinez les résultats avec summary(nhanes_rcbd) dans la console si vous avez besoin d'un rappel.