Évaluer le modèle factoriel des scores SAT de NYC

Nous avons bâti notre modèle, vous connaissez donc la suite : la vérification du modèle! Nous devons vérifier si la variable dépendante et les résidus du modèle suivent une loi normale. Nous vérifierons l'hypothèse de normalité avec shapiro.test(). Une petite valeur p signifie que nous pouvons rejeter l'hypothèse nulle selon laquelle l'échantillon provient d'une population normalement distribuée.

Effectuons les vérifications requises pour notre modèle factoriel 2^k, nyc_scores_factorial, qui a été chargé pour vous.

Cette activité fait partie du cours

Plan d'expériences avec R

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Vérifiez la normalité de la variable Average_Score_SAT_Math de nyc_scores à l'aide de shapiro.test().
Configurez une grille de graphiques 2 par 2 et tracez l'objet de modèle nyc_scores_factorial pour générer les graphiques des résidus.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Use shapiro.test() to test the outcome
___

# Plot nyc_scores_factorial to examine residuals
par(mfrow = c(2,2))
___

Modifier et exécuter le code