Carré latin avec les scores SAT de NYC
Pour appliquer un plan en carré latin à ces données, supposons que nous voulons connaître l'effet de notre programme de tutorat, qui comprend du tutorat individuel, deux petits groupes ainsi qu'un cours de préparation au SAT offert pendant et après l'école. Un nouveau jeu de données nyc_scores_ls est disponible et représente cette expérimentation. N'hésitez pas à explorer le jeu de données dans la console.
Nous allons bloquer par Borough et Teacher_Education_Level afin de réduire leur variance connue sur le résultat du score. Borough est un bon facteur de blocage, car les écoles aux États-Unis sont financées en partie selon les impôts payés dans chaque ville, ce qui risque d'influencer la qualité de l'enseignement.
Cette activité fait partie du cours
Plan d'expériences avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Build nyc_scores_ls_lm
nyc_scores_ls_lm <- ___(___ ~ Tutoring_Program + Borough + Teacher_Education_Level,
data = ___ )
# Tidy the results with broom
___
# Examine the results with anova
___