Tests A/B vs expériences multivariables
L'objectif d'un test A/B est de ne modifier qu'un seul élément et d'en mesurer l'effet. Nous l'avons vu dans la vidéo et dans les derniers exercices. À l'inverse, une expérience multivariée, comme l'expérience ToothGrowth du chapitre 1, consiste à modifier plusieurs éléments (et ressemble à une expérience à facteurs multiples, que nous avons couverte plus tôt dans ce chapitre.)
Un test multivarié sur Lending Club peut combiner toutes les variables explicatives étudiées dans ce chapitre. Examinons comment Group, grade et verification_status influencent loan_amnt dans l'ensemble de données lendingclub_ab.
Cette activité fait partie du cours
Plan d'expériences avec R
Instructions de l’exercice
- Utilisez
lm()pour examiner l'effet des trois variables explicatives surloan_amnt. Enregistrez le résultat dans un objet de modèle nommélendingclub_multi. - Examinez
lendingclub_multiavectidy()et formulez vos conclusions.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Build lendingclub_multi
___ <-___(___, ___)
# Examine lendingclub_multi results
___