Taille d'échantillon pour un test A/B

Nous savons maintenant que nous devons analyser les résultats de notre test A/B à l'aide d'un test t une fois les données recueillies. Nous avons deux questions très importantes à régler avant cela : quelle est la taille d'effet et quelle est la taille d'échantillon requise pour ce test?

Dans ce cas-ci, la taille d'effet nous a été fournie. Lending Club souhaite détecter une taille d'effet relativement petite de 0,2. Nous allons de nouveau utiliser le paquet pwr et calculer la taille d'échantillon à l'aide d'une fonction appropriée pour savoir combien de personnes recruter dans chacun des groupes A et B.

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Plan d'expériences avec R

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Instructions de l’exercice

Utilisez la bonne fonction du paquet pwr pour calculer la taille d'échantillon requise pour chaque groupe avec d = 0.2, une power de 0,8 et un seuil de signification de 0,05. Consultez l'aide de pwr avec ?pwr si vous avez besoin de vous rappeler quelle fonction utiliser et quels arguments elle accepte.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Load the pwr package
___

# Use the correct function from pwr to find the sample size
___(___, 
    ___, 
    ___, 
    ___, 
    ___)

Modifier et exécuter le code