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Identifier les caractéristiques latentes

Affichez original_df et user_matrix dans la console. La user_matrix est l'un des facteurs de original_df. D'après les valeurs de la première colonne de user_matrix, selon vous, que résume la caractéristique latente?

Notez que la première ligne de user_matrix correspond à User 1, la deuxième à User_2, et ainsi de suite. Rappelez-vous que les caractéristiques latentes représentent généralement des tendances sous-jacentes dans les données et attribuent des scores semblables aux éléments qui partagent ces tendances sous-jacentes.

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