Identifier les caractéristiques latentes
Affichez original_df et user_matrix dans la console. La user_matrix est l'un des facteurs de original_df.
D'après les valeurs de la première colonne de user_matrix, selon vous, que résume la caractéristique latente?
Notez que la première ligne de user_matrix correspond à User 1, la deuxième à User_2, et ainsi de suite.
Rappelez-vous que les caractéristiques latentes représentent généralement des tendances sous-jacentes dans les données et attribuent des scores semblables aux éléments qui partagent ces tendances sous-jacentes.
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