Identifier les bonnes données pour les moteurs de recommandation

Parfois, le choix entre utiliser un moteur de recommandation ou un autre modèle statistique dépend des données disponibles.

Deux jeux de données, restaurant_data_1 (qui détaille la cote d'assainissement qu'un groupe de restaurants a reçue de l'inspecteur de la santé) et restaurant_data_2 (qui contient les évaluations de restaurants faites par des clients), ont déjà été chargés pour vous.

Examinez les deux DataFrames dans la console et choisissez celui qui convient le mieux à un problème de recommandation.

Dans cet exercice et pour le reste du cours, pandas sera chargé par défaut avec l'alias pd.