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Recalcul de la matrice

Maintenant que vous avez vos trois matrices de facteurs, vous pouvez les multiplier à nouveau pour reconstituer les notes complètes sans valeurs manquantes. Dans cet exercice, vous utiliserez la fonction de produit scalaire de numpy pour multiplier d'abord U et sigma, puis le résultat par Vt. Vous pourrez ensuite ajouter les notes moyennes pour chaque ligne afin d'obtenir vos notes finales.

U, sigma, Vt, avg_ratings et user_ratings_df de l'exercice précédent ont été chargés pour vous. De plus, numpy a été importé sous le nom np.

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Dot product of U and sigma
U_sigma = np.____(____, ____)
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