Trouver des utilisateurs similaires
Le filtrage collaboratif repose sur l'idée que des utilisateurs qui ont classé des éléments de façon similaire par le passé ont des goûts semblables et qu'ils auront donc tendance à évaluer de nouveaux éléments de manière comparable.
Un sous-ensemble de l'ensemble de données de films a été chargé dans user_ratings_subset.
Le DataFrame contient les évaluations des utilisateurs, avec une ligne par utilisateur et une colonne par film.
Examinez user_ratings_subset. Quel utilisateur est le plus similaire à l'Utilisateur A?
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Créer des moteurs de recommandation en Python
Exercice interactif pratique
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