Comprendre les données axées sur le contenu

Vous savez maintenant convertir des données d'attributs courants en un DataFrame contenant une ligne par film et chacun de ses attributs en colonnes. Vous allez maintenant examiner de plus près le DataFrame complet que vous venez de créer pour valider votre compréhension des informations qu'il contient.

Un sous-ensemble du DataFrame que vous avez créé au dernier exercice a été chargé sous le nom movie_cross_table. Pour rappel, les genres sont stockés en colonnes individuelles et les titres des films sont stockés comme index.

Examinez les lignes correspondant à « Toy Story » et « Yogi Bear » dans movie_cross_table. Combien de genres ont-ils en commun ?