Moteurs de recommandation vs prédictions

Si vous avez terminé les préalables de ce cours, vous avez travaillé avec différents modèles de machine learning et des approches prédictives. Vous savez donc que divers outils et modèles conviennent à des cas d'utilisation distincts.

Nous avons vu, dans la leçon d'introduction, quels types de problèmes se prêtent le mieux aux moteurs de recommandation. À vous maintenant de distinguer les cas d'utilisation axés sur les données qui relèvent d'un moteur de recommandation de ceux qui conviennent mieux à d'autres modèles statistiques.