De l'approche axée sur l'utilisateur à l'approche axée sur l'élément

À ce stade, vous disposez d'un jeu de données sans valeurs manquantes, prêt à être utilisé.

Dans la vidéo précédente, vous avez découvert les recommandations axées sur l'utilisateur et celles axées sur l'élément. Les recommandations axées sur l'utilisateur comparent des utilisateurs entre eux, tandis que celles axées sur l'élément comparent différents éléments.

Autrement dit, vous pourriez utiliser des données axées sur l'utilisateur pour trouver des utilisateurs semblables en fonction de leurs évaluations de différents films, alors que des données axées sur l'élément vous permettraient de trouver des films semblables selon la façon dont ils ont été évalués par les utilisateurs.

Dans cet exercice, vous passerez de l'une à l'autre et comparerez leurs résultats.

user_ratings_subset, un sous-ensemble du DataFrame axé sur l'utilisateur avec lequel vous avez travaillé, a été chargé pour vous.