Prix prévus vs prix réels I
Tracer les prix prévus des obligations pour différents niveaux de rendement à l'aide de la duration, puis comparer ces prix prévus aux prix réels de l'obligation est une excellente façon de visualiser la précision de la duration.
Dans cet exercice, vous allez d'abord calculer la duration de l'obligation, ainsi que son prix à différents niveaux de rendement. Dans le prochain exercice, vous calculerez le prix prévu à partir de la duration et tracerez l'écart.
L'obligation étudiée est une obligation de 10 ans versant un coupon annuel de 5 % et ayant un rendement à l'échéance de 5 %.
numpy, numpy_financial, pandas et matplotlib ont déjà été importés pour vous sous les noms np, npf, pd et plt, respectivement.
Cette activité fait partie du cours
Évaluation et analyse des obligations en Python
Instructions de l’exercice
- Trouvez la duration et la duration en dollars de l'obligation.
- Créez un tableau des rendements obligataires de 0 à 10 par pas de 0,1 et convertissez ce tableau en DataFrame
pandasappelébond_yield. - Ajoutez la colonne
pricecontenant le prix de l'obligation pour chaque niveau de rendement.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Price a 10 year bond with 5% coupon and 5% yield, reprice at higher and lower yields
price = ____
price_up = ____
price_down = ____
# Find the duration and dollar duration of the bond
duration = ____
dollar_duration = ____ * ____ * ____
# Create an array of yields from 0 to 10 in steps of 0.1, convert to DataFrame
bond_yields = np.arange(____, ____, ____)
bond = pd.DataFrame(____, columns=['bond_yield'])
# Add a column called price with the bond price for each yield level
bond['price'] = -npf.pv(rate=bond['bond_yield'] / 100, ____, ____, ____)