Popularité des chansons observées

Pratiquons la prédiction de la popularité des chansons à partir des données songs de Spotify. Cela vous habituera à la syntaxe que nous utiliserons pour faire des prédictions sur de nouvelles données qui n'ont pas été observées.

Cette activité fait partie du cours

Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm

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Instructions de l’exercice

Estimez un modèle qui prédit popularity à partir de song_age et artist_name
Affichez un sommaire du modèle estimé
Créez les distributions a posteriori des scores prédits pour chaque chanson
Affichez les 10 premiers scores prédits pour les 5 premières chansons

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Estimate the regression model
stan_model <- stan_glm(___, data = songs)

# Print the model summary
___(stan_model)

# Get posteriors of predicted scores for each observation
posteriors <- ___(stan_model)

# Print 10 predicted scores for 5 songs
___[___:___, ___:___]

Modifier et exécuter le code