Calcul de l'estimation LOO

Pratiquons maintenant l'utilisation du paquet loo sur notre modèle Spotify afin de déterminer quel modèle s'ajuste le mieux à nos données. Le jeu de données songs est déjà chargé.

Cette activité fait partie du cours

Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Estimez un modèle qui prédit popularity à partir de song_age
Affichez l'approximation LOO pour ce modèle avec 1 prédicteur
Estimez un modèle qui prédit popularity à partir de song_age, de artist_name et de leur interaction
Affichez l'approximation LOO pour ce modèle avec 2 variables indépendantes

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Estimate the model with 1 predictor
model_1pred <- ___(___ ~ ___, data = songs)

# Print the LOO estimate for the 1 predictor model
___(model_1pred)

# Estimate the model with both predictors
model_2pred <- ___(___ ~ ___ * ___, data = songs)

# Print the LOO estimates for the 2 predictor model
___(model_2pred)

Modifier et exécuter le code