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Ajuster une régression linéaire bayésienne

Entraînez-vous à ajuster un modèle bayésien. C'est le même modèle que nous avons déjà estimé avec des méthodes fréquentistes, ce qui nous permettra de comparer ensuite les estimations des paramètres. Les données songs sont déjà chargées.

Cette activité fait partie du cours

Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm

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Instructions de l’exercice

  • Créez un modèle linéaire bayésien, stan_model, qui prédit la popularité d'une chanson à partir de son ancienneté
  • Affichez un résumé du modèle linéaire bayésien

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create the model here
stan_model <- ___(___ ~ ___, data = songs)

# Produce the summary
___(stan_model)

# Print a tidy summary of the coefficients
___(stan_model)
Modifier et exécuter le code