Modifier l'estimation

Modifions maintenant les options d'estimation afin d'être prêts à résoudre les erreurs qui pourraient survenir. Il est important de corriger ces erreurs si elles se présentent pour s'assurer que nos inférences sont valides. Les données songs sont déjà chargées.

Cette activité fait partie du cours

Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm

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Instructions de l’exercice

Estimez deux modèles qui prédisent popularity à partir de song_age
Dans le premier modèle, réglez adapt_delta à 0.99
Dans le deuxième modèle, réglez max_treedepth à 15
Affichez un résumé de chaque modèle

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Estimate the model with a new `adapt_delta`
adapt_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
  ___ = list(___ = ___))

# View summary
___(adapt_model)

# Estimate the model with a new `max_treedepth`
tree_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
  ___ = list(___ = ___))

# View summary
___(tree_model)

Modifier et exécuter le code