Déterminer les distributions a priori

Explorons maintenant les distributions a priori pour un modèle bayésien afin de comprendre comment rstanarm gère les priors. Les priors peuvent avoir une grande influence sur notre modèle, donc il est important de savoir quelles distributions a priori ont été utilisées dans un modèle estimé. Le jeu de données songs est déjà chargé.

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Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm

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Instructions de l’exercice

Estimez un modèle qui prédit popularity à partir de song_age
Affichez à l'écran un résumé des distributions a priori

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Estimate the model
stan_model <- ___(___ ~ ___, data = songs)

# Print a summary of the prior distributions
___(stan_model)

Modifier et exécuter le code