Distributions des scores prédits
Exerçons-nous maintenant à utiliser les scores prédictifs a posteriori pour voir comment notre modèle Spotify s'ajuste aux données réelles.
Cette activité fait partie du cours
Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm
Instructions de l’exercice
- Calculez les scores prédits a posteriori pour
stan_model - Affichez un sommaire des scores de popularité observés dans les données
songs - Comparez-le à un sommaire des 1re et 10e répliques
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate posterior predictive scores
predictions <- ___(stan_model)
# Print a summary of the observed data
summary(songs$___)
# Print a summary of the 1st replication
summary(predictions[___,])
# Print a summary of the 10th replication
summary(predictions[___,])