Priors non ajustés
Spécifions maintenant un modèle qui n'utilise pas d'échelles ajustées pour les distributions a priori, afin de modifier le comportement par défaut de rstanarm. Cela vous permettra de contrôler plus directement l'information utilisée pour l'estimation. Les données songs sont déjà chargées.
Cette activité fait partie du cours
Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm
Instructions de l’exercice
- Prédire
popularityà partir desong_age - Indiquer à
rstanarmde ne pas mettre les paramètres à l'échelle automatiquement - Afficher un résumé des priors pour confirmer qu'aucun ajustement n'a été appliqué
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Estimate the model with unadjusted scales
no_scale <- stan_glm(popularity ~ song_age, data = songs,
___ = normal(___ = FALSE),
___ = normal(___ = FALSE),
___ = exponential(___ = FALSE)
)
# Print the prior summary
___(no_scale)