Repérez vos angles morts

Vous appuyez LumaHome, une entreprise de biens de consommation qui prépare une mise à jour de sa stratégie de marque. La chef du marketing (CMO) croit que certains signaux très utiles sur la marque se cachent dans les évaluations publiées sur les sites de vente au détail et dans les commentaires spontanés partagés sur les médias sociaux.

L’équipe marketing vous a fourni un extrait d’évaluations récentes et de publications dans un fichier Excel. Votre tâche est d’utiliser l’IA pour comprendre rapidement comment les clients parlent de la marque — et si la plateforme où les commentaires sont publiés pourrait biaiser votre perception globale de la marque.

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Commencez votre parcours en consultation propulsée par l’IA avec Microsoft Copilot. Maîtrisez le cadre d’amorçage GSCE pour créer des invites efficaces, synthétiser des insights à partir de pages Web, de PDF et d’infographies, et transformer des notes brutes en récits structurés grâce aux cadres SCR et au principe de la pyramide.

Exercise 1: Pourquoi le conseil a tout à gagner avec l’IA Exercise 2: Votre première conversation avec Copilot Exercise 3: GSCE : la formule d’invite qui fonctionne Exercise 4: Un seul constat à partir de multiples sources Exercise 5: Transformer plusieurs sources en un seul récit Exercise 6: Transformer des notes sans fin en récits Exercise 7: SCR et Pyramide : structurez votre histoire

Transformez des données brutes en insights exploitables sans écrire une seule ligne de code. Analysez des ensembles de données Excel pour repérer des tendances de performance, extrayez le sentiment d’avis clients, créez des visualisations convaincantes, et générez des recommandations stratégiques et des hypothèses — le tout au moyen d’invites d’IA conversationnelle.

Exercise 1: Quand les chiffriers rencontrent l’IA Exercise 2: Repérer les tendances dans vos données Exercise 3: Faites confiance à vos données : repérez les problèmes Exercise 4: Quand les données ne sont pas en lignes Exercise 5: De petits pas, de grandes idées Exercise 6: Que disent vraiment les clientes et clients?Exercise 7: Repérez vos angles morts

Exercice en cours

Exercise 8: Des chiffres aux graphiques en quelques minutes Exercise 9: Des graphiques qui racontent l’histoire Exercise 10: Repérer les tendances que les autres manquent Exercise 11: De « Et alors? » à « On fait quoi maintenant? »Exercise 12: De « So What? » à « Now What? » étape par étape Exercise 13: Et si… ? Générer des hypothèses Exercise 14: Explorer les scénarios « si… alors »

Donnez vie à votre analyse avec des livrables prêts pour les clients. Rédigez des récits d’investissement en vous appuyant sur le cadre SCQA, adaptez le message pour des publics de direction ou techniques, créez des visualisations prêtes pour le conseil d’administration et réunissez le tout avec une étude de cas complète sur l’analyse du roulement de clientèle.

Exercise 1: Créer une histoire qui marquera les esprits Exercise 2: Des récits d’investissement qui convainquent Exercise 3: Un message, plusieurs publics Exercise 4: Donner vie aux récits !Exercise 5: Que doit contenir la diapositive pour le conseil d’administration?Exercise 6: Du brouillon au récit prêt pour le conseil d’administration Exercise 7: Étude de cas : consultation de bout en bout avec l’IA Exercise 8: Analyse de désabonnement de bout en bout avec l’IA Exercise 9: Vérifier l’analyse avec des données qualitatives Exercise 10: Félicitations !