Du brouillon au récit prêt pour le conseil d’administration

Vous conseillez une entreprise de logiciels B2B de taille moyenne. Au cours de la dernière année, l’équipe s’est concentrée sur l’amélioration des taux de renouvellement et l’expansion des comptes existants. Vous avez terminé votre analyse et finalisé vos recommandations ; il est donc temps de préparer le dossier pour le conseil d’administration. Vous devez créer un graphique qui transmette ces constats aux décideurs, aidant les membres du conseil à repérer rapidement où l’activité d’abonnement est la plus solide et où il y a des risques.

Toute l’analyse détaillée a été effectuée sur un ensemble de données plus volumineux au niveau client. Pour le conseil, vous voulez uniquement utiliser cette vue sommaire par segment et par région.

Votre tâche consiste à utiliser l’IA pour créer un graphique comparant des indicateurs d’abonnement clés (rétention nette, désabonnement et NPS) entre les segments et les régions, puis à le peaufiner pour qu’il soit prêt pour le conseil, avec une hiérarchie visuelle claire.