Generar una descripción de producto
Imagina que estás redactando un texto de marketing para los auriculares SonicPro. Tu objetivo es generar una descripción de producto persuasiva usando DeepSeek.
Pon a prueba cómo diferentes técnicas de prompting, longitudes de respuesta y ajustes de temperatura influyen en el resultado. Dado que temperature solo tiene efecto cuando el razonamiento está desactivado, en este ejercicio desactivarás el razonamiento mediante extra_body.
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajar con DeepSeek en Python
Instrucciones del ejercicio
- Crea un prompt detallado para generar una descripción de producto de los auriculares SonicPro, que incluya:
- Cancelación activa de ruido (ANC)
- Batería de 40 horas
- Diseño plegable
- Desactiva el razonamiento pasando
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}}. - Experimenta con
max_tokensytemperaturepara ver cómo afectan al resultado.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a detailed prompt
prompt = """
____
"""
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
# Disable reasoning so temperature takes effect
extra_body=____,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
# Experiment with max_tokens and temperature settings
max_tokens=____,
temperature=____
)
print(response.choices[0].message.content)