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Resumen de texto

Un caso de uso muy común de los modelos de DeepSeek es resumir texto. Esto tiene muchísimas aplicaciones en entornos empresariales, como condensar informes en resúmenes de una página o en unas cuantas viñetas, o extraer los próximos pasos y los plazos para diferentes partes interesadas.

En este ejercicio, vas a resumir un texto sobre inversión financiera (finance_text) en dos viñetas concisas usando DeepSeek en modo chat.

Este ejercicio forma parte del curso

Trabajar con DeepSeek en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Usa un f-string para insertar finance_text en prompt.
  • Crea una petición enviando el prompt proporcionado; usa un máximo de 400 tokens.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""

# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
  messages=[{"role": "user", "content": ____}],
  ____
)

print(response.choices[0].message.content)
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