Resumen de texto

Uno de los casos de uso más comunes de los modelos de DeepSeek es resumir texto. Esto tiene muchísimas aplicaciones en entornos empresariales, como convertir informes en un resumen de una página o en unas pocas viñetas, o extraer los próximos pasos y plazos para distintos stakeholders.

En este ejercicio, vas a resumir un pasaje sobre inversión financiera (finance_text) en dos viñetas concisas usando el modelo de chat de DeepSeek.

Este ejercicio forma parte del curso

Trabajar con DeepSeek en Python

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

Usa un f-string para insertar finance_text en prompt.
Crea una solicitud enviando el prompt proporcionado; usa un máximo de 400 tokens.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""

# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
  messages=[{"role": "user", "content": ____}],
  ____
)

print(response.choices[0].message.content)

Editar y ejecutar código