One-shot prompting: ¿será suficiente?
Como has visto, hay margen de mejora en tu prompt inicial. Prueba a añadir un ejemplo, Love these! = 5, e incluir = después de cada reseña para ver si consigues un formato más consistente y números más precisos.
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajar con DeepSeek en Python
Instrucciones del ejercicio
- Añade el ejemplo
Love these! = 5al inicio del prompt y añade=después de cada reseña en el prompt para indicar cómo debe formatearse el resultado.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Add the example to the prompt
prompt = """Classify sentiment as 1-5 (negative to positive). Return no explanations:
1. ____
2. Unbelievably good! ____
3. Shoes fell apart on the second use. ____
4. The shoes look nice, but they aren't very comfortable. ____
5. Can't wait to show them off! ____"""
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-ai/DeepSeek-V3", messages=[{"role": "user", "content": prompt}], max_tokens=150)
print(response.choices[0].message.content)