Crear un historial de conversación
Una plataforma de aprendizaje de matemáticas online llamada Easy as Pi te ha contratado para ayudarles a desarrollar un tutor de IA. Ves enseguida que puedes crear esta aplicación utilizando los modelos de chat de DeepSeek y empiezas a diseñar una prueba de concepto (POC) sencilla para que la revisen las personas clave de la empresa.
Para empezar, vas a demostrar cómo se pueden almacenar las respuestas a los mensajes del alumnado en un historial de mensajes, lo que permitirá mantener conversaciones completas.
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajar con DeepSeek en Python
Instrucciones del ejercicio
- Envía
messagesal modelo en una solicitud de chat. - Extrae el mensaje del asistente de
response, conviértelo en un diccionario de mensaje y añádelo amessages.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that generates concise, one-sentence responses."},
{"role": "user", "content": "Explain what pi is."}
]
# Send the chat messages to the model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=____,
max_tokens=100
)
# Extract the assistant message from the response
assistant_dict = {"role": "____", "content": ____}
# Add assistant_dict to the messages dictionary
messages.____(assistant_dict)
print(messages)