Calcular el coste
Antes de implementar funciones de IA a escala, es esencial estimar los costes. El coste depende del número de tokens de entrada y de salida utilizados y del modelo elegido.
Tu tarea es calcular el coste de resumir transcripciones de chats de clientes.
El client de OpenAI, junto con un prompt y max_tokens, ya están precargados para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajar con DeepSeek en Python
Instrucciones del ejercicio
- Extrae el uso de tokens de entrada de
response. - Completa el cálculo del coste para añadir el coste de los tokens de salida.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
max_tokens=max_tokens
)
input_token_price = 1.25 / 1_000_000
output_token_price = 1.25 / 1_000_000
# Extract token usage
input_tokens = response.____.____
output_tokens = max_tokens
# Calculate cost
cost = (input_tokens * input_token_price + ____ * ____)
print(f"Estimated cost: ${cost}")