Usar mensajes de sistema
Los modelos de chat admiten tres roles de mensaje distintos:
- System: controla el comportamiento del asistente
- User: instruye al asistente
- Assistant: responde a la instrucción del usuario
En este ejercicio, empezarás a diseñar un sistema de IA para ayudar a la gente a aprender nuevas habilidades, usando un mensaje de sistema para definir un comportamiento adecuado del modelo.
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajar con DeepSeek en Python
Instrucciones del ejercicio
- Crea una solicitud usando mensajes de system y user para generar un plan de estudio para aprender a hablar neerlandés.
- Extrae e imprime la respuesta en texto del asistente.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
max_tokens=150,
messages=[
{"role": ____,
"content": "You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills. Only return the structured plan."},
{"____": "____",
"____": "I want to learn to speak Dutch."}
]
)
# Extract the assistant's text response
print(response.choices[0].____.____)