Crear un chatbot con IA

Para completar tu POC, integrarás tu historial de mensajes con un bucle for, para poder enviar indicaciones repetidas al modelo y almacenar cada respuesta en el historial de mensajes en serie.

Este ejercicio forma parte del curso

Trabajar con DeepSeek en Python

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

Itera sobre los mensajes de usuario (user_msgs).
Crea un diccionario para el mensaje de usuario en cada iteración y añádelo a messages.
Envía messages al modelo en una solicitud de chat.
Añade el diccionario del mensaje del asistente a messages.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that generates concise, one-sentence responses."}]
user_msgs = ["Explain what pi is.", "Summarize this in two bullet points."]

# Loop over the user questions
for q in ____:
    print("User: ", q)
    
    # Create a dictionary for the user message from q and append to messages
    user_dict = {"role": ____, "content": ____}
    messages.append(____)
    
    # Create the API request
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
        ____,
        max_tokens=100
    )
    
    # Append the assistant's message to messages
    assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
    messages.append(____)
    print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")

Editar y ejecutar código