Este ejercicio forma parte del curso
Casi todos los conjuntos de datos contienen información categórica, y a menudo se trata de una mina de información inexplorada. En este capítulo, aprenderás cómo maneja pandas las columnas categóricas utilizando el tipo de datos categoría. También descubrirás cómo agrupar datos por categorías para desenterrar grandes estadísticas resumidas.
Ahora es el momento de aprender a establecer, añadir y eliminar categorías de una Serie. También explorarás cómo actualizar, renombrar, contraer y reordenar categorías, antes de aplicar tus nuevas habilidades para limpiar y acceder a otros datos dentro de tu DataFrame.
En este capítulo, utilizarás la biblioteca seaborn Python para crear visualizaciones informativas utilizando datos categóricos, incluyendo gráficos categóricos (cat-plot), gráficos de caja, gráficos de barras, gráficos de puntos y gráficos de recuento. A continuación, aprenderás a visualizar columnas categóricas y a dividir datos en columnas categóricas para visualizar estadísticas resumidas de columnas numéricas.
Ejercicio actual
Por último, aprenderás a superar los escollos habituales del uso de datos categóricos. También ampliarás tus conocimientos de codificación de datos, ya que se te presentarán la codificación de etiquetas y la codificación de un solo punto, perfectas para ayudarte a preparar tus datos para su uso en algoritmos de aprendizaje automático.