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Utilizar asignaciones guardadas

Estás utilizando un subconjunto de un conjunto de datos y te han pedido que crees visualizaciones que resuman el resultado. Tal y como está actualmente el conjunto de datos, ¡todo lo que ves son números! Por suerte, habías creado y guardado diccionarios (color_map, fuel_map, y transmission_map) que volverán a asignar a estas columnas sus nombres categóricos originales. Se ha precargado el conjunto de datos used_cars_updated. Se muestra una vista previa del conjunto de datos. Consulta la consola para ver los tipos de datos de las columnas.

       engine_fuel  color  transmission  price_usd

0                3      8             0   10900.00
1                3      1             0    5000.00
2                3      7             0    2800.00

Este ejercicio forma parte del curso

Trabajar con datos categóricos en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Actualiza la columna "color" a sus valores originales utilizando el diccionario color_map.
  • Actualiza la columna "engine_fuel" a sus valores originales utilizando el diccionario fuel_map.
  • Actualiza la columna "transmission" a sus valores originales utilizando el diccionario transmission_map.
  • Utiliza .info() en el conjunto de datos para ver si ha cambiado dtypes.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Update the color column using the color_map
used_cars_updated["color"] = ____
# Update the engine fuel column using the fuel_map
used_cars_updated["engine_fuel"] = ____
# Update the transmission column using the transmission_map
used_cars_updated["transmission"] = ____

# Print the info statement
print(____)
Editar y ejecutar código