Usar asignaciones guardadas
Estás utilizando un subconjunto de un conjunto de datos y se te ha pedido que crees visualizaciones que resuman los resultados. Tal y como está el conjunto de datos actualmente, ¡todo lo que ves son números! Por suerte, habías creado y guardado diccionarios (color_map, fuel_map y transmission_map) que asignarán estas columnas a sus nombres categóricos originales. Se ha precargado el conjunto de datos used_cars_updated. Se muestra una vista previa del conjunto de datos. Consulta la consola para ver los tipos de datos de las columnas.
engine_fuel color transmission price_usd
0 3 8 0 10900.00
1 3 1 0 5000.00
2 3 7 0 2800.00
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajar con datos categóricos en Python
Instrucciones del ejercicio
- Actualiza la columna «
"color"» con los valores originales utilizando el diccionario «color_map». - Actualiza la columna «
"engine_fuel"» con los valores originales utilizando el diccionario «fuel_map». - Actualiza la columna «
"transmission"» con los valores originales utilizando el diccionario «transmission_map». - Utiliza «
.info()» (Actualizar datos) en el conjunto de datos para ver si han cambiado las «dtypes» (clases de datos).
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Update the color column using the color_map
used_cars_updated["color"] = ____
# Update the engine fuel column using the fuel_map
used_cars_updated["engine_fuel"] = ____
# Update the transmission column using the transmission_map
used_cars_updated["transmission"] = ____
# Print the info statement
print(____)