ComenzarEmpieza gratis

Colapsar categorías

Un problema que han manifestado los usuarios de un sitio web local de adopción de perros es que hay demasiadas opciones. Al buscar entre los distintos tipos de perros, se pierden en la abrumadora cantidad de opciones. Para simplificar algunos de los datos, repasa cada columna y, si procede, colapsa los datos. Para conservar los datos originales, vas a crear nuevas columnas actualizadas en el conjunto de datos dogs. Empezarás por la columna coat. La tabla de frecuencias aparece aquí:

short          1969
medium          565
wirehaired      220
long            180
medium-long       3

Este ejercicio forma parte del curso

Trabajar con datos categóricos en Python

Ver curso

Instrucciones de ejercicio

  • Crea un diccionario llamado update_coats para asignar tanto wirehaired como medium-long a medium.
  • Contrae las categorías que aparecen en este nuevo diccionario y guárdalo como una nueva columna, coat_collapsed.
  • Convierte esta nueva columna en una Serie categórica.
  • Imprime la tabla de frecuencias de esta nueva Serie.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Create the update_coats dictionary
____

# Create a new column, coat_collapsed
dogs["coat_collapsed"] = ____

# Convert the column to categorical
____

# Print the frequency table
print(____)
Editar y ejecutar código