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Superar los obstáculos: usar arreglos NumPy

Una empresa local de coches usados evalúa manualmente cada coche que añade a su inventario. Cuando llega un coche nuevo, seleccionan en un menú desplegable y le dan una puntuación del 1 al 5. Un 1 significa que probablemente el coche no se venderá tal cual, pero un 5 indica que el coche se venderá sin ningún problema.

Con más de 38 000 coches en su inventario, la empresa te ha pedido que les des una puntuación media de «vendibilidad» de sus coches. Para este ejercicio, utiliza el conjunto de datos « used_cars ». La columna de interés se llama « "Sale Rating" » y actualmente es una columna categórica.

Este ejercicio forma parte del curso

Trabajar con datos categóricos en Python

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando el código de muestra.

# Print the frequency table of Sale Rating
print(____)
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