¿El muestreo sistemático es OK?
El muestreo sistemático tiene un problema: si los datos se han ordenado, o hay algún tipo de patrón o significado detrás del orden de las filas, la muestra resultante puede no ser representativa de toda la población. El problema puede resolverse barajando las filas, pero entonces el muestreo sistemático es equivalente al muestreo aleatorio simple.
Aquí verás cómo determinar si hay o no un problema.
attrition_pop está disponible; pandas se carga como pd y matplotlib.pyplot como plt.
Este ejercicio forma parte del curso
Muestreo en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Add an index column to attrition_pop
attrition_pop_id = ____
# Plot YearsAtCompany vs. index for attrition_pop_id
____
plt.show()