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¿Son generalizables las conclusiones de la muestra?

Acabas de ver cómo el muestreo de conveniencia (recoger datos utilizando el método más fácil) puede dar lugar a muestras que no son representativas de la población. Equivalentemente, esto significa que las conclusiones de la muestra no son generalizables a la población. Visualizar las distribuciones de la población y la muestra puede ayudar a determinar si la muestra es o no representativa de la población.

El conjunto de datos de Spotify contiene una columna acousticness, que es una medida de confianza de cero a uno de si la canción se hizo con instrumentos que no están enchufados. Compararás la distribución acousticness de la población total de canciones con una muestra de esas canciones.

spotify_population y spotify_mysterious_sample están disponibles; se cargan pandas como pd, matplotlib.pyplot como plt, y numpy como np.

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando el código de muestra.

# Visualize the distribution of acousticness with a histogram
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plt.show()
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