Comparar desviaciones típicas de muestreo y bootstrap
Del mismo modo que has visto cómo se pueden utilizar la distribución muestral y la distribución bootstrap para estimar la media de la población, ahora verás cómo se pueden utilizar para estimar la variación, o más concretamente, la desviación típica, de la población.
Recuerda que el tamaño de la muestra es 5000.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution y bootstrap_distribution están disponibles; pandas y numpy se cargan con sus alias habituales.
Este ejercicio forma parte del curso
Muestreo en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Calculate the population std dev popularity
pop_sd = ____
# Calculate the original sample std dev popularity
samp_sd = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of std dev popularity
samp_distn_sd = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of std dev popularity
boot_distn_sd = ____
# Print the standard deviations
print([pop_sd, samp_sd, samp_distn_sd, boot_distn_sd])