Población y distribución muestral medias
Una de las características útiles de las distribuciones muestrales es que puedes cuantificarlas. Concretamente, puedes calcular estadísticas resumidas sobre ellos. Aquí verás la relación entre la media de la distribución muestral y la media del parámetro poblacional.
Se proporcionan tres distribuciones de muestreo. Para cada uno de ellos, se muestreó el conjunto de datos de bajas de empleados mediante un muestreo aleatorio simple y, a continuación, se calculó la media de bajas. Esto se hizo 1000 veces para obtener una distribución muestral de las deserciones medias. Una distribución del muestreo utilizó un tamaño de muestra de 5 para cada réplica, otra utilizó 50 y otra 500.
attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50, y sampling_distribution_500 están disponibles; numpy como np están cargados.
Este ejercicio forma parte del curso
Muestreo en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Calculate the mean of the mean attritions for each sampling distribution
mean_of_means_5 = ____
mean_of_means_50 = ____
mean_of_means_500 = ____
# Print the results
print(mean_of_means_5)
print(mean_of_means_50)
print(mean_of_means_500)