Comprender los valores de inicialización aleatorios
Aunque los números aleatorios son importantes para muchos análisis, existe un inconveniente: los resultados que obtienes pueden variar ligeramente. Esto puede provocar conversaciones incómodas con tu jefe cuando tu guión para calcular la previsión de ventas da respuestas diferentes cada vez.
Ajustar el valor de inicialización para el generador de números aleatorios de numpy
ayuda a evitar estos problemas haciendo que la generación de números aleatorios sea reproducible.
Este ejercicio forma parte del curso
Muestreo en Python
Ejercicio interactivo práctico
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