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Generar una distribución muestral aproximada

Calcular la distribución muestral exacta solo es posible en situaciones muy sencillas. Con solo cinco dados de ocho caras, el número de tiradas posibles es 8**5, es decir, más de treinta mil. Cuando el conjunto de datos es más complicado, por ejemplo, cuando una variable tiene cientos o miles de categorías, el número de resultados posibles se vuelve demasiado difícil de calcular con exactitud.

En esta situación, puedes calcular una distribución muestral aproximada simulando la distribución muestral exacta. Es decir, puedes repetir un procedimiento una y otra vez para simular tanto el proceso de muestreo como el proceso de cálculo de la estadística muestral.

pandas, numpy y matplotlib.pyplot se cargan con sus alias habituales.

Este ejercicio forma parte del curso

Muestreo en Python

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando el código de muestra.

# Sample one to eight, five times, with replacement
five_rolls = ____

# Print the mean of five_rolls
print(____)
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