Este ejercicio forma parte del curso
Aprende qué es el muestreo y por qué es tan poderoso. También aprenderás sobre los problemas causados por el muestreo de conveniencia y las diferencias entre la verdadera aleatoriedad y la pseudoaleatoriedad.
Es hora de ponerse manos a la obra y realizar los cuatro métodos de muestreo aleatorio en Python: simple, sistemático, estratificado y por clústeres.
Pongamos a prueba tu muestreo. En este capítulo, descubrirás cómo cuantificar la precisión de las estadísticas muestrales mediante errores relativos y aprenderás a medir la variación de tus estimaciones generando distribuciones muestrales.
Te familiarizarás con el remuestreo para realizar bootstrapping y estimar la variación en una población desconocida. Aprenderás la diferencia entre las distribuciones de muestreo y las distribuciones bootstrap mediante remuestreo.
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