Aprenda qué es el sampling y por qué es tan poderoso. También aprenderá sobre los problemas causados por el muestreo de conveniencia y las diferencias entre aleatoriedad real y pseudoaleatoriedad.
Es hora de ponerse manos a la obra y ejecutar los cuatro métodos de muestreo aleatorio en Python: simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.
Pongamos a prueba su muestreo. En este capítulo, descubrirá cómo cuantificar la precisión de las estadísticas muestrales mediante errores relativos y medir la variación de sus estimaciones generando distribuciones muestrales.
Se familiarizará con el remuestreo para realizar bootstrapping y estimar la variación en una población desconocida. Aprenderá la diferencia entre distribuciones de muestreo y distribuciones bootstrap mediante remuestreo.