Organiza tu buzón de voz
Antes de pasar a un proyecto nuevo, realizarás una última tarea. Volverás a cambiar la forma del DataFrame churn. Esta vez, reorganizarás un nivel del índice de filas como índice de columnas. Después, moverás un índice de columnas a un índice de filas. Para ello, primero desapilarás el DataFrame y luego lo apilarás.
Tienes disponible el mismo DataFrame churn. Contiene datos de minutes, calls y charge para distintas franjas horarias, tipos de llamada y estado de baja. ¡Asegúrate de examinarlo en la consola!
Este ejercicio forma parte del curso
Reestructuración de datos con pandas
Instrucciones del ejercicio
- Cambia la forma de
churndesapilando el niveltype. Asígnalo achurn_type. - Apila el DataFrame resultante usando el primer nivel de columnas.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Unstack churn by type level
churn_type = churn.____(____=____)
# Stack the resulting DataFrame using the first column level
churn_final = _____.____(____=____)
# Print churn_type
print(churn_final)