Desanidar aves
Por fin has terminado tu trabajo del día, pero tu colega te ha pedido un favor de última hora. Un cliente ha enviado datos sobre aves que quiere clasificar.
Revisas los datos y te das cuenta de que tienen un formato poco adecuado: la lista de aves está en un archivo y las características de las aves en otro.
Has conseguido leer los nombres de las aves en una lista llamada names. Has leído los datos de las aves en otra lista llamada bird_facts, pero esta lista contiene diccionarios en formato de cadena.
Para obtener un DataFrame útil, tendrás que realizar varias operaciones.
Las listas names y bird_facts están disponibles en tu sesión. ¡Asegúrate de examinarlas en la consola! El módulo json está precargado.
Este ejercicio forma parte del curso
Reestructuración de datos con pandas
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Define birds reading names and bird_facts lists into names and bird_facts columns
birds = pd.DataFrame(____(____=____, ____=____))
# Print birds
print(birds)