Regateando con el método pivot
Es momento de seguir trabajando con el conjunto de datos fifa_players. Tras explorarlo, te diste cuenta de que contiene las puntuaciones de los jugadores en distintos movimientos: disparo, regate y pase. Hay puntuaciones de ataque y también puntuaciones globales.
El objetivo del proyecto es analizar las puntuaciones para crear un equipo optimizado, así que decides investigar qué puntuación es mejor. Pero los datos actuales están en formato largo. Necesitarás hacer pivotajes de tu DataFrame de diferentes maneras para descubrir un patrón.
El conjunto de datos fifa_players está disponible para ti. ¡Asegúrate de examinarlo en la consola!
Este ejercicio forma parte del curso
Reestructuración de datos con pandas
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Pivot fifa_players to get overall scores indexed by name and identified by movement
fifa_overall = fifa_players.____(____=____, ____=____, ____=____)
# Print fifa_overall
print(fifa_overall)