La Edad de Oro
En este ejercicio, seguirás trabajando en el proyecto del libro. Ahora vas a analizar libros de la Edad de Oro.
Al revisarlo, descubriste que el conjunto de datos golden_age necesita un cambio de formato. Notaste que algunos nombres de columnas empiezan con el mismo prefijo (stub names) e identificaste otras columnas para usar como identificadores únicos.
Por ese motivo, vas a reestructurar tu DataFrame de varias formas. Usa la función wide_to_long() junto con cada instrucción.
El conjunto de datos golden_age está disponible para ti. Contiene title, authors y datos sobre el identificador universal ISBN y el prefijo de país de cada libro.
Este ejercicio forma parte del curso
Reestructuración de datos con pandas
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Reshape wide to long using title as index and version as new name, and extracting isbn prefix
isbn_long = pd.____(____,
stubnames=____,
i=____,
j=____)
# Print isbn_long
print(isbn_long)