Demasiadas llamadas
Tu último análisis salió bien, pero aún te quedan dudas por resolver. No te convence cómo está organizada la información en tu DataFrame.
Por eso, planeas intercambiar y reorganizar los índices de filas y columnas encadenando los procesos de stacking y unstacking. Además, te gustaría reorganizar varios niveles a la vez.
Tienes disponible el mismo DataFrame churn. Contiene datos sobre los planes de minutes, voicemail y data para distintos años. Los datos están indexados por state, city y el estado exited.
Este ejercicio forma parte del curso
Reestructuración de datos con pandas
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Unstack the first and second row level of churn
churn_unstack = ____.____(____=[____, ____])
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)