Cambia tu tarjeta SIM
¡Buen trabajo hasta ahora! Has podido reestructurar tu conjunto de datos de varias formas. Ahora vamos un paso más allá y analizamos los datos para descubrir si el plan de móvil de un cliente está relacionado con que se dé de baja.
Exploras el conjunto de datos churn y notas que los niveles de las filas no están bien organizados. Primero, quieres reorganizar los índices de las filas para que sea más fácil reestructurar tu DataFrame.
El DataFrame churn está disponible para ti. Contiene datos sobre los planes de minutes, voicemail y data de distintos años. Los datos están indexados por state, city y el estado exited. ¡Asegúrate de examinarlo en la consola!
Este ejercicio forma parte del curso
Reestructuración de datos con pandas
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Switch the first and third row index levels in churn
churn_swap = ____.____(____, ____)
# Print churn_swap
print(churn_swap)