La calificación no lo es todo
Tu primera exploración del conjunto de datos books_gothic fue un éxito. Ahora, tu siguiente tarea es hacer un análisis más detallado. Necesitas reestructurar tu DataFrame de nuevo. Esta vez, no quieres usar todas tus variables.
Para ello, vas a aplicar melt a tu DataFrame, probando varios enfoques usando distintas columnas como identificadores y como variables de valor.
Tienes disponible el mismo conjunto de datos books_gothic que usaste antes. Contiene datos sobre el title, author, number_pages, rating, rating_count y publisher de cada libro. ¡Asegúrate de examinarlo en la consola!
Este ejercicio forma parte del curso
Reestructuración de datos con pandas
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Melt publisher column using title and authors as identifiers
publisher_melted = books_gothic.____(____=[____, ____],
value_vars=____)
# Print publisher_melted
print(publisher_melted)