DataFrames de pandas

NumPy es ideal cuando tus datos son homogéneos. En muchos conjuntos de datos estadísticos, los datos son heterogéneos, es decir, tienen columnas de distintos tipos. En ese caso, puedes usar otra biblioteca, pandas, para trabajar con estos conjuntos de datos tipo hoja de cálculo. Esto le da a Python el objeto DataFrame, similar al de R.